大量のデータをいかに迅速かつタイムリーに処理し、有用な知識へと変換できるか、あらゆる企業活動における指針を示すものが、「データ」から抽出された「知識」と言えるでしょう。
しかし、多くのデータの中から必要な知識を取り出すには、高度な技術と、データを読み込むことができる能力が必要とされます。
大量のデータが溢れている現在、必要な知識をスピーディーに取り出仕組みが必要とされています。
創知は、独自のアルゴリズムとクラスタ手法で大量のデータを高速で処理する技術を保有。精度の高い分析結果を短時間で取得し、「情報」を「知識」へと転換させます。
空白地帯、集積地帯の分析から情報の意味を、時系列での変化に焦点を当てたトレンド分析から未来の予測を行います。
特許情報を分析することにより、研究開発空白地帯の発見や主要プレイヤーの動向把握、研究開発トレンドの抽出等、重要な経営情報を取得することができます。
ブログやSNS、アンケート情報等から得られる口コミ情報を分析することにより、口コミの全体像や口コミのトレンドを把握することが可能です。
コールセンターの対応履歴情報からは、クレームの体系やクレームのトレンド、解決可能なクレーム/解決不可能なクレーム等を把握できるため、今後のクレーム対応方針に対する示唆を得ることができます。
